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Informe ejecutivo

De la fase piloto a la producción: ¿Cómo convierten los bancos la IA en ingresos?

Una nueva investigaciónmuestra por qué sólo un pequeño grupo de bancos obtiene ingresos impulsados por la IA.

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La brecha de ingresos de la IA

Aunque la adopción de la IA en los servicios financieros se está acelerando, la mayoría de las instituciones todavía se centran en la reducción de costes en lugar de en la generación de ingresos. Cerrar la brecha entre el potencial de la IA y su impacto real representa una oportunidad de 368.000 millones de dólares para 2032.
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$368B
en 2032
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30%+
TCAC
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3 Regiones
Líderes en crecimiento
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Por qué la mayoría de los bancos siguen estancados

Pasar de los proyectos piloto de IA a un mayor impacto en los ingresos es un reto operativo, no sólo técnico. Las entidades se enfrentan a tres obstáculos fundamentales que les impiden aprovechar todo el potencial de ingresos de la IA.
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Fragmentación de datos

Los datos fragmentados e incoherentes limitan la visibilidad del cliente y debilitan los modelos de alto valor para la personalización, la detección del fraude y el crédito predictivo.

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Gobernanza incierta

Las normativas desiguales sobre IA -estrictas en la UE, laxas en muchos mercados emergentes- crean riesgos de cumplimiento y ralentizan el despliegue de casos de uso audaces.

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Fricción en la ejecución

Los sistemas centrales heredados, el escaso talento en IA y las arquitecturas rígidas dificultan la ampliación, incluso después de que los pilotos prometedores ofrezcan pruebas de concepto.

5 palancas de ingresos que funcionan

Aplicaciones de IA de eficacia probada que están impulsando un crecimiento cuantificable de los ingresos en las instituciones financieras.

ScreenShot_2026-02-02_171240_233-removebg-previewVenta cruzada hiperpersonalizada

ScreenShot_2026-02-02_171308_447-removebg-previewExperiencia digital premium patrimonial

Prevención de fraude con IA

ScreenShot_2026-02-02_171325_590-removebg-preview Préstamos para la inclusión financiera

ScreenShot_2026-02-02_171402_953-removebg-preview Adquisición y scoring de PYMES

Lo que diferencia a los mejores

Las instituciones que consiguen aumentar los ingresos de la IA comparten estrategias comunes que van más allá de la tecnología. Crean capacidades organizativas, marcos de gobernanza y modelos de asociación que permiten un crecimiento sostenible.
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Estrategia tecnológica
Cómo combinar compra/socio/construcción e integración en núcleos complejos.
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Capacidad organizativa
Confianza, adecuación al flujo de trabajo, incentivos y aptitudes que impulsan la adopción.
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Gobernanza e integración
Controles integrados en la entrega para que la IA pueda escalar con seguridad y rapidez.
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Planes de crecimiento regional

La trayectoria de cada región refleja el comportamiento único de los clientes, la regulación y la dinámica competitiva

Sudeste asiático: Ampliación de la IA en una región en la que priman los móviles.

Con más de 680 millones de habitantes y una media de edad ligeramente superior a los 30 años, los consumidores del sudeste asiático que prefieren los dispositivos móviles y los reguladores favorables crean oportunidades únicas para el crecimiento impulsado por la IA.

América Latina: La IA como catalizador de la inclusión y la competencia.

Con más de 200 millones de adultos fuera de los servicios financieros formales, la IA se está convirtiendo rápidamente en un elemento central de la carrera competitiva en el sector financiero de América Latina.

Oriente Medio: Aprovechamiento de IA para escala, servicio y ambiciones soberanas.

Impulsado por las estrategias nacionales de inteligencia artificial del Golfo y el impulso de la inclusión y las tecnologías financieras, Oriente Medio está a punto de convertirse en la región del mundo con mayor crecimiento del gasto en inteligencia artificial.